人工智能(AI)現(xiàn)在有了一種全新的用途：用來預測地震和海嘯。東京首都大學的一個團隊使用機器學習技術來分析地磁場的微小變化，和現(xiàn)有方法相比，他們創(chuàng)建的系統(tǒng)有望更早地預測到自然災害的發(fā)生。

　　“地震和海嘯伴隨著地磁場的局部變化，”該副教授 Kan Okubo 領導的研究人員寫道。“對于地震來說，這主要是一種壓磁效應，沿著斷層釋放累積的大量應力，會引起地磁場的局部變化;而對于海嘯來說，突然而巨大的海洋運動會導致大氣壓力的變化，這反過來影響了電離層，隨后改變了地磁場。”

　　這兩者都可以通過設在多個位置的觀測點來進行檢測。這種方法的主要好處是速度快，因為電磁波以光速傳播，我們可以通過觀察地磁場的變化，瞬間檢測到災難的發(fā)生。

　　這個大學的團隊開發(fā)了一種先進的機器學習算法，模擬了神經(jīng)元在人腦內(nèi)的連接方式。然后他們向系統(tǒng)中輸入了大量的歷史測量數(shù)值，以便創(chuàng)建和優(yōu)化極其復雜的多層“濾網(wǎng)”，最有效地將數(shù)據(jù)和實際測量數(shù)值對應起來。

　　利用 2015 年采集的 50 萬個數(shù)據(jù)點，他們創(chuàng)建了一個系統(tǒng)，對觀測點磁場的估算達到前所未有的精度。

　　“該系統(tǒng)可以和高靈敏度的探測器網(wǎng)絡配合使用，以實現(xiàn)對地震和海嘯的快速檢測，提供有效的預警系統(tǒng)，可以最大限度地減少損失并挽救生命，”該團隊說。“建立一個更加準確的預警系統(tǒng)可以讓居民有足夠的時間逃生，例如前往地勢較高的位置或地震避難所。”

　　這項研究發(fā)表在《IEICE Communications Express》期刊上。
　　（邯鄲建站）