李彥宏：未來沒有任何一家企業可以宣稱他與AI無關

　　9 月 17 日，百度董事長、CEO 李彥宏在上海舉行的世界人工智能大會上發表演講，闡述了自己對人工智能的相關看法。

　　李彥宏在演講中再次重申了自己看好 AI 的立場，并提出未來沒有任何一家企業可以宣稱他與 AI 無關，真正的“AI 化公司”是三維一體：需具備 AI 思維、擁有 AI 能力并遵循 AI 方面的倫理。

　　在 AI 思維方面，李彥宏表示，AI 思維意味著公司必須基于萬物互聯來重新思考戰略，企業在 AI 時代必須更多地去關注軟件和硬件的結合，從中尋找新的創新機會。

　　在 AI 能力方面，李彥宏認為大家沒有必要每個人都重新發明一遍輪子。企業要能在公開的、成熟的第三方的基礎 AI 能力之上、深入場景，結合行業特點和競爭環境，來強化自身所擅長的業務，從中發展出來獨特的 AI 應用能力和優勢。

　　在 AI 倫理方面，公司的發展必須遵循安全可控;促進人類更加平等地獲得技術能力;教人學習，讓人成長，而不是取代人、超越人，以及為人類帶來更多的自由和可能這四個原則。

　　李彥宏最后總結道，能夠用好的 AI 技術，去解決這些社會問題的企業，一定會是最有前途的企業。

　　以下為李彥宏演講實錄：

　　非常高興來到上海參加世界人工智能大會。上海可以說是全中國最現代化的城市，不僅現在是這個樣子，一百年以前就是這個樣子。但是不同時期，大家對現代化的定義是不一樣的。100 年前有幾臺紡織機，成立一個紡織廠，這就是最現代化的城市了。50 年前，在我們的城市里看見冒煙的煙囪，我們覺得這就是一個現代化的城市。我記得我小時候，可能是 40 年前，在馬路上聞到汽油的味道，覺得這是一個現代化的城市了。就像我們今天醉氧一樣，覺得汽油味兒特別好聞;20 年前，我們怎么定義現代化呢，我們覺得信息化就是現代化，我們用 excel 代替了手寫，我們的企業做一個網站，我們就覺得是一個現代化的企業了。所以我們國家今天有一個部委叫工業和信息化部，其實這就是那個時候的現代化部。

　　但是今天，現代化的定義需要改一改了。今天的現代化是什么意思的，我覺得就是 AI 化，就是人工智能化。人工智能技術的滲透率不斷提升。隨著近幾年 AI 技術的爆發式進步，算法、算力和數據之間的良性循環，對于產業升級和經濟變革的影響越來越突出，并將在未來的幾十年中為產業和經濟的發展提供“新動能”。可以說，未來沒有任何一家企業可以宣稱他與 AI 無關。

　　但是，有能力做 AI 技術研發、做 AI 平臺和生態的企業，畢竟是少數的。對于絕大部分企業來說，至關重要的還是如何在現在這個時代趨勢之下，率先擁抱 AI，做一個成功的 AI 技術應用者，盡快使自身 AI 化，贏在起跑線上，為未來提供發展動力。

　　AI 時代的生活跟過去是不一樣的，AI 時代的公司，也會是不一樣的公司。在我看來，一個真正的“AI 化公司”是三維一體的。哪三維?它首先要具備 AI 思維，其次要擁有 AI 能力，第三還要遵循 AI 方面的倫理。

　　那么什么叫擁有 AI 思維?AI 思維意味著必須基于萬物互聯，來重新思考公司的戰略。今天我們的生活當中已經遍布傳感器，我們的企業要在一個遍布傳感器的社會找準自己的定位。互聯網提升了人與人的溝通效率，人工智能則會解決人與萬物交流的問題。剛才 Pony(馬化騰)就講了這個觀點。所以從萬物互聯的角度，就有機會實現降維攻擊。比如金融、醫療、出行這些行業，這是當前 AI 最熱門的應用領域，帶給用戶的感受也是完全不同以往的。另外，很長一段時間來，不論是 PC 互聯網還是移動互聯網，企業主要的關注點還是在軟件層面。但是在 AI 時代，企業必須更多地去關注軟件和硬件的結合，從中尋找新的創新機會。比如說無人駕駛汽車，它既包括了激光雷達，要搭載各種各樣其他的傳感器、捕捉雷達、攝像頭等等，也要各種各樣的軟件來加持，甚至需要在城市的基礎設施層面改造和配合之后才能夠實現。所以前幾天，我們也宣布開源百度阿波羅無人駕駛的車路協同方案，不僅車要有 AI 能力，路也要變成聰明的路，也要有 AI 的能力，它們的協同會大大降低無人駕駛的成本，提升出行效率。

　　那么什么叫做擁有 AI 能力，這個指的是企業利用人工智能技術的能力，不是發明人工智能的技術。今天 AI 領域存在著大量的開源和開放的平臺，世界領先的科技公司在這方面的投入都是長期的，巨大的，所以大家沒有必要每個人都重新發明一遍輪子。企業要能在公開的、成熟的第三方的基礎 AI 能力之上、深入場景，結合行業特點和競爭環境，來強化自身所擅長的業務，從中發展出來獨特的 AI 應用能力和優勢。這就是企業充分了解 AI 能做什么，不能做什么，自己有什么資源，自己有什么數據，以及自己能夠獲得什么資源，獲得什么數據。這樣也有利于企業把精力更多放在自己的優勢上，取得相關的數據，獲得相關的計算算法，這些能力作為基礎建立起來，區隔于同行的長期優勢。因此，對于每一家立志于 AI 化的公司來說，一方面要有能力持續、高效地積累大量的、優質的、獨特的數據，使得這些數據成為 AI 應用創新的燃料;另一方面也要具備連接 AI 技術、AI 平臺的能力，以開放的方式借助 AI 從數據當中挖出“金礦”。

　　最后，遵循 AI 倫理。一家真正的“AI 公司”，不僅技術層面是與 AI 緊密結合的，它的文化也必須是“AI 化”的。這意味著公司的發展必須遵循 AI 倫理的四個原則——第一個原則，AI 的最高原則是安全可控;第二個原則，AI 的創新愿景是促進人類更加平等地獲得技術能力;第三個原則，AI 存在的價值是教人學習，讓人成長，而不是取代人、超越人;第四個原則，AI 的終極理想是為人類帶來更多的自由和可能。這是因為 AI 的目標是為了讓世界變得更加美好，是為了把人類從既有的認知局限中解放出來;另外一方面，數據的廣泛可連接和應用，有可能導致隱私方面的問題也會日益凸顯，因此我們的企業必須要牢記初衷，把安全、把倫理以及廣泛的社會關懷，融入到公司的血液當中。

　　很多人擔心，AI 的發展會導致機器大量地代替人的工作，從而產生大量的失業。這個我倒不是那么擔心，因為我們看到每一次的技術革命其實都伴隨著大量的人工被機器所替代，同時也有大量的新的機會被創造出來，新的產業會蓬勃地興起，層出不窮。我們 AI 知識的匱乏會限制我們的想象力，但是卻不會限制工作機會的產生。當然，工作機會的不減少也并不意味著企業不會大量地倒閉。恰恰相反，那些不夠 AI 化的企業無法適應新的時代，那么注定會被新一代的企業所取代。

　　AI 化會讓我們的社會更加美好。當越來越多的公司擁抱 AI、融合 AI，AI 技術會更快地滲透到社會的各個層面，使得我們的民眾享受到智能的福祉，同時也為解決社會問題開辟新的路徑：

　　比如說我們之前用 AI 技術，用人臉識別來尋找走失或者被拐賣的兒童，這個過去用人去一一地去對應，就算是花個十年、二十年你也找不到，但是，用計算機的能力，用今天的 AI 能力，可以大幅度地提升效率，提升匹配度，這樣已經有很多的成功案例;

　　再比如說，我們今天城市交通擁堵不僅造成了經濟的損失，而且衍生出來了空氣的污染、摩擦糾紛……各種各樣的交通事故。無人駕駛和車路協同的技術可以對此進行有效的改善和治理，讓經濟的發展血脈更加暢通。像上海這樣的大城市，我們測算，交通擁堵大概對 GDP 造成損失在5% 左右，5% 的 GDP(損失)是交通擁堵產生的，平均一個司機，或者說坐在車里的人，一年可能有 100 個小時是處在交通擁堵狀態當中的。我們開發無人駕駛汽車，很多人講說，我不需要無人駕駛汽車，我自己開車我覺得挺舒服。是，你在高速上開的很快的時候你很舒服，你找停車位的話就不舒服了，可是，原本你有 30% 的時間是在找停車位的，而恰巧的是，在找停車位的這最后一公里，現在技術，現在的無人駕駛技術，基本上成熟了，可以替代。在更加復雜的開放的環境中，不一定，但是在最后一公里，在找停車位的時候，我們可以很好地去解決，(用)無人駕駛、自動駕駛，那么下次你再到公司上班的時候，把車開到大門前面，自己下車，剩下的事就不用管了。所以，這將是一個非常美好的世界。

　　我們完全可以預見，能夠用好的 AI 技術，去解決這些社會問題的企業，一定會是最有前途的企業。因為他們在努力給我們帶來一個更加簡單、更加美好的世界。這樣的世界，會讓我們感覺到更加幸福，充滿希望;這樣的世界，需要我們一起努力，抓住機會，攜手創造!謝謝大家!
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