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      特斯拉高管披露,研究出了有望問鼎世界第一的超級計算機雛形?

      發(fā)布時間:2021-06-23 09:02:30來源:澎湃新聞

        不會造超算的車企不是好的自動駕駛企業(yè)?這句話看來不是玩笑。近日,特斯拉公布了新型超級計算機,就每秒浮點運算 ( FLOPS)而言,它是世界上排名第五的超級計算機。新機器是特斯拉的第三個超級計算機集群,為還未發(fā)布的超級計算機Dojo(Dojo發(fā)音源自日語,意為 “道場”)的開發(fā)原型版本。一切順利的話,超級計算機Dojo將超越目前世界排名第一的日本超級計算機富岳(Fugaku,富士山的別名)。

        以上消息來自特斯拉人工智能與自動駕駛視覺總監(jiān)(Director of AI and Autopilot Vision) Andrej Karpathy 在2021 年計算機視覺和模式識別會議 (CVPR 2021)上所作的報告。在2019年的特斯拉自動駕駛開放日(Autonomy Day)上,特斯拉CEO馬斯克曾“劇透”了Dojo項目——專門用于大規(guī)模的圖像和視頻數(shù)據(jù)處理,其浮點運算能力達(dá)到了exaflop級別,也就是每秒運算百億億次。

        Karpathy談?wù)撔碌某売嬎銠C(37:46)

        超級計算機(Super computer)通常是體量巨大、造價高昂的設(shè)備,擁有數(shù)以萬計的處理器,旨在執(zhí)行專業(yè)性強、計算密集型的任務(wù),可完成極端尺度的宇宙模擬、為藥物反應(yīng)預(yù)測尋找新途徑、發(fā)現(xiàn)可用于制造高效有機太陽能電池的新材料等任務(wù),應(yīng)用于人工智能、生物醫(yī)藥和智慧城市建設(shè)等多個領(lǐng)域。

        Andrej Karpathy是計算機視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級專家之一,博士畢業(yè)于斯坦福AI實驗室,師從華人AI學(xué)者李飛飛。Karpathy的主要研究方向是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),自然語言處理,以及其在計算機視覺上的應(yīng)用。

        Karpathy表示,“我們展示的是使用720個80GB版本的8x A100節(jié)點構(gòu)建的集群。這是一臺巨大的超級計算機,就每秒浮點(FLOPS)運算次數(shù)而言,我認(rèn)為它可能是全球第五的超級計算機。第五位目前由英偉達(dá)公司的 Selene 集群占據(jù),該集群擁有非常相似的架構(gòu)和類似的 GPU 數(shù)量(4480 對我們的 5760,所以少一點)”。

        他于論壇中展示了它的三個集群之一的照片,并公布了新超級計算機的能力:總算力達(dá)1.8 EFLOPS(EFLOPS指每秒百億億次浮點運算),由5760個算力為321TFLOPS(TFLOPS指每秒萬億次浮點運算)的A100顯卡組成720個節(jié)點,有10PB的存儲空間,讀寫速度為1.6TBps。

        · 720 nodes of 8x A100 80GB. (5760 GPUs total)

        · 1.8 EFLOPS (720 nodes * 312 TFLOPS-FP16-A100 * 8 gpu / nodes)

        · 10 PB of “hot tier” NVME storage @ 1.6 TBps

        · 640 Tbps of total switching capacity

        
       

        一家汽車生產(chǎn)商為什么要做超級計算機?

        Karpathy 解釋道,如果想要讓計算機以人類的方式對新環(huán)境做出反應(yīng),這需要一個巨大的數(shù)據(jù)集,以及超級計算機的處理能力,從而利用從整個車隊收集來的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和改進(jìn)特斯拉自動駕駛儀 (Autopilot)和為下一代自動駕駛?cè)斯ぶ悄?AI)提供動力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

        而在所有自動駕駛公司中,特斯拉尤為需要超級計算機。

        因為馬斯克主張采用純視覺的自動駕駛方法,其依靠攝像頭和機器學(xué)習(xí)來支持其高級駕駛輔助系統(tǒng)和自動駕駛,而非采用激光雷達(dá)(LiDAR)、攝像頭和雷達(dá)。在純視覺自動駕駛方法下想改進(jìn)這套自動駕駛AI達(dá)到足夠的可靠性,自研適應(yīng)計算需要的超級計算機便極為必要。

        
       

        Dojo 將配合無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法(unsupervised learning,即無需人工對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行標(biāo)注,系統(tǒng)可以自行根據(jù)樣本間的統(tǒng)計規(guī)律對樣本集進(jìn)行分析。如不給任何額外提示的情況下,僅依據(jù)一定數(shù)量“狗”的圖片特征,將“狗”的圖片區(qū)分出來),來減少特斯拉對于數(shù)據(jù)人工標(biāo)注的工作量,進(jìn)而幫助其數(shù)據(jù)訓(xùn)練效率實現(xiàn)指數(shù)級提升。

        “Dojo使用我們自己的芯片和針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練而優(yōu)化的計算機架構(gòu),而不是GPU集群。如果我沒弄錯,這將是世界上最好的,”馬斯克2019年如是稱。

        2020年,馬斯克在推特(Twitter)發(fā)文表示,特斯拉的Dojo超級計算機能夠?qū)崿F(xiàn)每秒千萬億次浮點運算(1000 PFLOPS),這將使得Dojo成為一款真正的尖端超級計算機。馬斯克稱,特斯拉未來的Dojo超級計算機算力將要達(dá)到每秒鐘exaFLOP(百億億次,是千萬億次PFLOPS的1000倍)的級別,并且運算速度要超過富岳(Fugaku),成為世界第一。

        2020超級計算大會(SC20)的測算數(shù)據(jù)顯示,日本的富岳是世界上速度最快的超級計算機,浮點計算的峰值速度達(dá)到442PFLOPS(PFLOPS指的是每秒1千萬億次浮點運算),最高性能超過1000 PFLOPS。

        
       

        2020超級計算大會(SC20):日本超級計算機“富岳”世界第一,美國的 Summit 位列第二,第三是美國的Sierra,第四為中國的“神威·太湖之光” ,第五位是美國的Selene。

        
       

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