阿里云宣布推出云基礎設施處理器CIPU 這是為新型云數據中心設計的專用處理器

　　阿里云今日宣布推出云基礎設施處理器 CIPU(Cloud Infrastructure Processing Unit )，這是為新型云數據中心設計的專用處理器，將替代 CPU 成為云時代 IDC 的處理核心。它可對計算資源進行云化加速，并可部署飛天操作系統對云資源進行管控。

　　阿里云智能總裁張建鋒表示，云計算進入了一個關鍵突破期，今年要 Back to Basic，堅持在技術的長征路上，不斷取得突破。

　　在這個全新體系架構下，CIPU 向下對數據中心的計算、存儲、網絡資源快速云化并進行硬件加速，向上接入飛天云操作系統，將全球數百萬臺服務器連成一臺超級計算機。

　　例如，CIPU 與計算結合，快速接入不同類型資源的服務器，帶來算力的“0”損耗，以及硬件級安全的加固隔離;CIPU 與存儲結合，對存算分離架構的塊存儲接入進行硬件加速，云盤存儲 IOPS 最高可達 300 萬，長尾時延降低 50%;CIPU 與網絡結合，可對高帶寬物理網絡進行硬件加速，構建大規模彈性 RDMA 高性能網絡，時延最低可達 5us。

　　基于 CIPU 和飛天的新一代云計算架構體系，在通用計算、大數據、人工智能等核心場景的計算測試中展現了優越的性能。在通用分布式計算領域，Redis 性能提升了 68%、MySQL 提升了 60%，Nginx 提升了 30%;高吞吐類的互聯網業務上云之后，比自建物理機的集群吞吐量提升了 30%，業務高峰期延遲下降了 90%;在大數據和 AI 等計算與數據雙密集場景下，相比傳統的 TCP 網絡，彈性 RDMA 高性能網絡的吞吐能力提升 30% 以上;云原生方面，容器啟動速度快了 350%，在 Serverless 場景下 6 秒可拉起 3000 個彈性容器實例。

　　CIPU 特性

　　為什么要有 CIPU?張建鋒認為，過去十多年，云計算技術經歷了兩個發展階段：第一階段是分布式和虛擬化技術替代了大型機，滿足了當時企業所需的算力規模;第二階段出現了資源池化技術，以阿里巴巴為例，通過計算存儲分離架構，將計算、存儲、網絡資源分別池化，突破了規模和穩定性的瓶頸，提供了超大規模的云計算服務。

　　但隨著數據密集型計算場景的普及，用戶對低時延、高帶寬的需求也越來越高，傳統以 CPU 為中心的計算體系架構無法適應這一趨勢。為了解決這一問題，阿里云相關研發團隊在 2015 年開始技術攻關，并于 2017 年推出業內首款虛擬化損耗為零的神龍云服務器。經過多年自研迭代，神龍、彈性 RDMA 等核心技術不斷深入垂直整合，演進出以 CIPU 為中心的全新架構形態，云計算開始進入第三階段。

　　目前，阿里云在全球 27 個地域運營著 84 個可用區，擁有亞洲規模最大的基礎設施。據 Gartner 最新數據顯示，2021 年阿里云在全球云計算市場中排名第三、亞太市場排名第一;全球市場份額為 9.55%。
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