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Meta 最新發布的這套人工智能開源軟件是在 PyTorch 開源機器學習框架基礎上打造的，可以讓英偉達旗艦產品 A100 芯片上的代碼運行速度提高 12 倍，也能讓 AMD 旗下 MI250 芯片上的代碼運行速度提高 4 倍。
Meta 在一篇博客文章中說，這套人工智能軟件平臺不僅能夠提高代碼運行速度，還支持不同廠商的人工智能芯片。
目前軟件開發已經成為芯片制造商打造開發者生態系統、使用自家芯片的關鍵領域。比如英偉達開發的 CUDA 就大受歡迎。
然而，開發人員通過 CUDA 開發基于英偉達芯片的人工智能代碼后，很難在英偉達競爭對手 AMD 等公司生產的圖形圖像處理芯片上運行。Meta 表示，其最新推出的人工智能平臺可以讓開發者的人工智能應用在基于不同芯片的硬件系統之間輕松切換。
Meta 在博客中表示：“統一的 GPU 后端支持能夠讓應用遷移成本最小化，有助于深度學習應用開發者選擇更多種類的硬件。”
英偉達和 AMD 沒有立即回復置評請求。
據悉，Meta 推出的軟件是專為一種被稱為推理的人工智能工作而開發的。在推理過程中，開發者通過調用之前接受過大量數據訓練的機器學習算法對圖像進行快速判斷。
“這是跨平臺的軟件工作，證明了軟件的重要性，尤其是在機器學習中部署神經網絡進行推理的重要性，”衡量人工智能處理速度的第三方組織 MLCommons 創始人戴維?坎特 (David Kanter) 說。
坎特補充道，這套新的人工智能平臺將“讓客戶有更多選擇”。
（邯鄲小程序開發）
