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據(jù) Arxiv 頁面顯示，一群來自 Google DeepMind 的研究者近日發(fā)表論文，公布了一項全新的研究技術(shù)，可用于提高生成式大模型回答的準(zhǔn)確性。
研究指出，大語言模型會在一定程度上根據(jù)用戶的觀點(diǎn)來調(diào)整自己的答案，這將會影響答案的客觀性和正確性。該研究團(tuán)隊通過對公共 NLP 任務(wù)進(jìn)行輕量級微調(diào)，鼓勵模型對用戶在這些任務(wù)上的觀點(diǎn)更加穩(wěn)健。
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研究顯示，添加這些數(shù)據(jù)可以顯著減少在回答中的奉承行為。
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