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      Google DeepMind 提出新方法,解決大模型答案的奉承行為

      發(fā)布時間:2023-08-11 09:34:04來源:pingwest

        據(jù) Arxiv 頁面顯示,一群來自 Google DeepMind 的研究者近日發(fā)表論文,公布了一項全新的研究技術(shù),可用于提高生成式大模型回答的準(zhǔn)確性。

        研究指出,大語言模型會在一定程度上根據(jù)用戶的觀點(diǎn)來調(diào)整自己的答案,這將會影響答案的客觀性和正確性。該研究團(tuán)隊通過對公共 NLP 任務(wù)進(jìn)行輕量級微調(diào),鼓勵模型對用戶在這些任務(wù)上的觀點(diǎn)更加穩(wěn)健。


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        研究顯示,添加這些數(shù)據(jù)可以顯著減少在回答中的奉承行為。
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