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對此，《科創板日報》記者詢問百度、騰訊和阿里巴巴方面，均未有回應。
不過，阿里巴巴集團董事會主席兼 CEO 張勇在財報溝通會上坦言，GPU 在中國市場供應確實緊缺。“新一代人工智能發展帶來的模型訓練和推理場景，對 AI 云服務的需求非常旺盛，但是由于短期內 GPU 在中國市場供應的緊缺，使得這樣的需求只得到了部分滿足，AI 相關服務所帶來的增量機會剛剛開始得到釋放。”
有大模型創業公司高層向《科創板日報》透露，”相比 5 月份英偉達芯片上漲了百分之小幾十，A100 和 H100 都已經買不到了。”
一家算力服務平臺的相關人員告訴《科創板日報》記者，當前算力資源較為緊缺，有幾百家企業都在排隊。
未來推理算力需求或遠高于訓練算力
隨著 AI 大模型加速在實際場景落地，算力需求也隨之激增。
以 AI 應用“妙鴨相機”為例，其上線不到一個月，算力需求暴漲數百倍。據相關負責人透露，“妙鴨相機”已在阿里云上進行緊急擴容，應對暴漲數百倍的算力需求。雖然算力一邊加，但另一邊用戶也在漲，但高峰期排隊現象已經有了緩解。
“此前，大家對大模型訓練需要的算力關注較多，尤其是 GPT 類的模型訓練，動輒需要上萬張顯卡。”某資深人士分析，隨著 Llama2 等開源大模型的流行，大模型應用推理端的算力需求更值得關注。隨著各個行業的 AIGC 開發逐步完成，對業務開展階段使用的推理算力需求開始大幅增長，未來幾個月推理的算力需求總量可能遠高于訓練算力。
優刻得董事長兼 CEO 季昕華認為，未來對 GPU 的需求會繼續增長。“國產大模型的玩家越來越多，算力需求越來越高漲，同時大模型訓練的數量、數據和參數越來越大，也導致需求越來越多。其中，對推理算力的需求會更大。
“這是因為推理和用戶數直接相關。目前，優刻得用于客戶訓練的 GPU 和推理的 GPU 的比例大概在3:7。假設三萬張卡做訓練的話，對應到七萬張卡做推理，這也是為何 ChatGPT 會限制大家使用和注冊，就是因為推理(的卡)不夠。” 季昕華說，“如今受限于整個供應鏈，全球缺貨。雖然我們能買，但是到貨時間會很難。此外，也受限于整個美國的政策，對 A100 和 H100 有限制。”
國產芯片相比英偉達仍有差距
當下，已有不少國內企業入局 AI 芯片，包括華為昇騰、寒武紀、天數智芯、燧原科技、沐曦科技、壁仞科技等。
“國內真正已經參與大模型訓練的廠商，主要是華為昇騰、寒武紀。”一位 AI 專家指出。“其他初創企業的痛點，主要是生態上不夠成熟，但在細分領域可以落地，比如，燧原科技在某些領域的加速表現不錯。”
另有大模型創業者對《科創板日報》記者表示，目前已經與昇騰、燧原等國產芯片進行適配。“雖然距離英偉達高端芯片還需要加油，華為昇騰在國產芯片中已經很優秀了。”
一位相關芯片技術人員則向記者強調，昇騰芯片在某些深度學習的特定場景上性能已經趕上英偉達。
天數智芯相關負責人則對記者表示，其產品已成功支撐大模型訓練、推理，取得一定程度的突破。此外，在數據中心、能源、教育以及醫療等方面都有訂單，整體銷售額已經突破 5 億。
“國產芯片和英偉達的差距主要在于生態和通信性能。”季昕華指出，“現在大部分的人工智能方案都是基于英偉達的 CUDA 平臺，國產芯片需要兼容 CUDA 架構，對生態要求還是比較高的。其次，在整個通信的性能上仍有挑戰，推理今年能夠實現使用，但訓練方面還需要一點時間。不過進步非常快。我們現在也積極地與國產 GPU 對接，能讓他們用起來。”
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