ChatGPT又變強(qiáng)了，OpenAI會變成下一個蘋果嗎？

　　“今天，有大約200萬開發(fā)者在使用我們的API進(jìn)行各種用例的開發(fā)。超過92%的財(cái)富500強(qiáng)公司正在使用我們的產(chǎn)品進(jìn)行構(gòu)建，而現(xiàn)在ChatGPT每周活躍用戶大約有1億。”

　　北京時間11月7日凌晨，在OpenAI的首次開發(fā)者大會上，Sam Altman公布了過去一年中OpenAI的驕人成績。

　　如會前流傳的消息，本次大會上推出了ChatGPT的最新版本GPT-4 Turbo，以及眾多全新功能。更重要的是，OpenAI宣布要圍繞GPT打造AI平臺，推出GPT Store，并提出了GPTs的概念，用戶可以利用GPT Builder工具，創(chuàng)建自己的GPT。

　　從ChatGPT被比喻為AI的iPhone時刻，恐怕Sam Altman就已經(jīng)把目標(biāo)瞄準(zhǔn)了蘋果。不過，他的野心更大，不僅要把ChatGPT做成下一個iOS，還要進(jìn)一步加強(qiáng)與用戶的綁定，讓每個用戶都有機(jī)會成為開發(fā)者。

　　王炸：GPT-4 Turbo

　　本次發(fā)布的LLM(大語言模型)更新主要包括：

　　最新的GPT-4 Turbo，支持128k上下文窗口，且價格更低，輸出更快。

　　全新的Assistants API，使開發(fā)人員更容易構(gòu)建自己的人工智能應(yīng)用程序。

　　新的多模態(tài)功能，包括視覺、圖像創(chuàng)建(DALL·E 3)和文本轉(zhuǎn)語音(TTS)。

　　OpenAI開發(fā)者大會的發(fā)布的重要更新

　　長上下文

　　長上下文正在成為百模大戰(zhàn)的“主戰(zhàn)場”。對比眾多新模型，GPT-4的32k token上下文窗口已不那么出色。此次GPT-4 Turbo更新的上下文窗口達(dá)到128k，是GPT-4的四倍，且超過了競對Anthropic此前推出的100k token的Claude 2。

　　Sam Altman在演示中稱128k token大約相當(dāng)于300頁紙的文字量，英國版的《哈利·波特與魔法石》差不多就是300頁，指環(huán)王三部曲平均每本是400頁。

　　不過，GPT-4 Turbo的上下文長度也并非最長。一周前，百川智能發(fā)布的Baichuan2-192K，上下文窗口長度為192K，能夠處理約35萬個漢字。

　　開發(fā)助手

　　OpenAI此次更新中，著重面向開發(fā)者推出了Assistant API，使開發(fā)者能在應(yīng)用中集成類似代理的AI體驗(yàn)。

　　這個API允許AI助手執(zhí)行具體任務(wù)，調(diào)用模型和工具，并處理一些復(fù)雜的編程和數(shù)據(jù)處理工作。它支持多種用途，如自然語言數(shù)據(jù)分析、編碼輔助、旅行規(guī)劃等。

　　助手API具有持久化線程功能，簡化了狀態(tài)管理，并允許調(diào)用開發(fā)者定義的函數(shù)。此外，它還提供了代碼解釋器和檢索工具，可在外部數(shù)據(jù)上運(yùn)行和檢索信息。數(shù)據(jù)保護(hù)方面，開發(fā)者可自主管理其傳遞給API的數(shù)據(jù)。現(xiàn)在，開發(fā)者可以通過助手API游樂場，無需編碼進(jìn)行測試。

　　此外，OpenAI對函數(shù)調(diào)用進(jìn)行了更新，現(xiàn)在模型可以在單個消息中調(diào)用多個函數(shù)，并更準(zhǔn)確地返回正確的函數(shù)參數(shù)。GPT-4 Turbo在遵循指令生成特定格式時表現(xiàn)更佳，并支持新的JSON模式以確保輸出有效的JSON對象。新增的API參數(shù)response_format允許模型輸出語法正確的JSON。此外，通過新的seed參數(shù)，模型可以產(chǎn)生可重現(xiàn)的輸出，有助于調(diào)試和編寫單元測試。OpenAI還計(jì)劃推出返回輸出令牌對數(shù)概率的功能，以便在構(gòu)建“自動完成”等功能時使用。

　　知識更新

　　GPT-4的知識庫更新到2023年4月。目前ChatGPT中使用的GPT-4模型，已經(jīng)將知識庫更新到了2023年4月，不過GPT-3.5的知識庫仍然停留在2022年1月。

　　新的多模態(tài)模型

　　在多模態(tài)能力方面，GPT-4 Turbo的API將集成DALL-E3，以及文生語音模型TTS(text-to-speech)。

　　開發(fā)者可以通過API直接調(diào)用GPT-4 Turbo with vision中的DALL-E3模型，進(jìn)行圖片識別和圖片生成。事實(shí)上，DALL·E 3上線之后，ChatGPT Plus用戶就已經(jīng)可以在GPT-4模塊下調(diào)用DALL·E 3進(jìn)行圖片創(chuàng)作，以及多模態(tài)的圖片識別了。不過，這次是以API的形式，將多模態(tài)的能力開放給開發(fā)者。

　　此外，OpenAI還上線了新的TTS文生語音功能。類似能力，在ChatGPT手機(jī)端也已經(jīng)上線了一段時間(不過目前實(shí)測中文還是有一點(diǎn)英語口語)，此次也是針對開發(fā)者的API開放。目前TTS的語音包共有六種聲音可選，可以輸出Opus、AAC和FLAC三種格式，尚不支持自建聲音。

　　價格更低，輸出更快

　　“在模型持續(xù)的迭代中，我們的價格也在不斷下降。”Sam Altman介紹說，相比于GPT-4，GPT-4 Turbo的輸入價格只有1/3，0.01美元每1000 token;輸出價格為0.03美元每 1000 token，只有原來的1/2。而內(nèi)容生成的速度，提高了2倍。

　　又一個iPhone時刻：GPT Store

　　在ChatGPT插件上線的時候，就有很多人將其比喻為安卓市場或是iOS的App Store。如今，OpenAI真的推出了AI版本的App Store——GPT Store。

　　用戶可以直接創(chuàng)建ChatGPT的自定義版本，在開發(fā)者大會現(xiàn)場，兩位OpenAI工作人員現(xiàn)場演示了GPT的構(gòu)建方法。

　　OpenAI工作人員Jessica shay現(xiàn)場演示了利用GPT Builder構(gòu)建一個能與行程表互動的 GPTs。并以對話的形式命令 GPT 給 Sam Altman 發(fā)信息， Altman也在現(xiàn)場接收到了這條信息。

　　另一個更加專業(yè)的演示則是OpenAI 的工作人員現(xiàn)場演示Assistants API的用法：它不僅能列出巴黎旅游建議，還能在地圖上將計(jì)劃中提到的地點(diǎn)按類別標(biāo)記出來。

　　Sam Altman表示OpenAI 將會在本月底上線 GPT Store，開發(fā)者可以通過GPT Store分享、發(fā)布自己的 GPTs。此外，GPT Store產(chǎn)生的收入OpenAI也將按一定比例與開發(fā)者分成，不過具體的分配方案還尚未公開。

　　關(guān)于錢和微軟

　　在現(xiàn)場的Assistants API演示過程中，OpenAI工作人員開放了一個現(xiàn)場抽獎，第一波抽獎是隨機(jī)選了5個到場工程師每人發(fā)了500美元的開發(fā)者額度。第二波則直接給到場的900多名軟件開發(fā)人員及參會嘉賓每人發(fā)了500美元額度。

　　看似“撒幣”的行為，其實(shí)對于OpenAI來說，也沒有特別大方，因?yàn)锳PI額度消耗的速度對于正常開發(fā)者來說，實(shí)在是太快了。多位開發(fā)者曾在OpenAI社區(qū)中表達(dá)了OpenAI發(fā)放的120美元的開發(fā)者試用優(yōu)惠額度很快就會用光。

　　開發(fā)者zolika84在測試語音識別whisper-api時，90分鐘就用掉了120美元額度

　　過去半年中，OpenAI的估值水漲船高，總?cè)谫Y超過140億美元，但OpenAI的資金消耗速度驚人。

　　一方面，OpenAI需要支付大量的算力和研發(fā)成本;另一方面，還要為未來不確定的法律問題做準(zhǔn)備。

　　本次大會，OpenAI推出了copyright shield功能，用于保護(hù)用戶不受到版權(quán)問題困擾，不光從技術(shù)上規(guī)避版權(quán)風(fēng)險，當(dāng)用戶遇到版權(quán)問題時OpenAI也會協(xié)助解決。

　　過去幾個月中，OpenAI一直被美國的眾多版權(quán)所有者聯(lián)合維權(quán)，多家出版集團(tuán)都在向OpenAI伸手要錢。在版權(quán)問題方面，未來的商業(yè)化推廣道路需要有龐大的資金支持。在美國的法律環(huán)境下，要推出這樣一項(xiàng)服務(wù)，OpenAI大概率也已經(jīng)盤算好了敗訴后的退路。

　　說到錢，就不得不提到OpenAI一直以來的大金主：微軟。坊間一直流傳著兩家不合的傳聞。Sam Altman的演講中，只邀請了微軟CEO Satya Nadella一個嘉賓，似乎是在向外界證明OpenAI和微軟的無間合作。

　　在演講中，Sam Altman直白地問Satya Nadella：微軟和OpenAI的合作關(guān)系怎么樣?

　　Satya Nadella幽默地回答說：“事實(shí)上，我記得你第一次向我伸出手時說，‘嘿，你有一些 Azure 積分嗎’，比起那時，我們已經(jīng)取得了很大的進(jìn)步。”

　　微軟始終是基礎(chǔ)設(shè)施提供者，賺的是基礎(chǔ)設(shè)施的錢。Satya Nadella反復(fù)強(qiáng)調(diào)：“我們的首要任務(wù)是構(gòu)建最好的系統(tǒng)，以便你可以構(gòu)建最好的模型，然后將其全部提供給開發(fā)人員。”

　　不過，Satya Nadella并沒有否認(rèn)微軟開發(fā)團(tuán)隊(duì)在AI方面的研究工作，他表示：“我們自己也是開發(fā)者，我們也在構(gòu)建產(chǎn)品。”