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什么樣的“大模型原生”游戲，讓各大算法競賽群里都在玩，還把服務器擠爆了?
這款突然爆火的《完蛋!LLM》，讓你在解謎挑戰之中輕松學會大模型提示詞技巧，達成1 日用戶破萬的成就。
難度循序漸進，比如第一題初來乍到只是“請你構造一個問題，使模型的回答是一字不差的‘1+1=3’”。
到最難的一道題惜字如金已經是“請輸入一個字的問題，使模型的回答在 16 個字以內。”
有網友自爆，從凌晨三點直接肝到五點，除了最難的一題全通了。
游戲作者也曬了一波后臺新增用戶數據，按小時統計，妥妥的指數增長。
如果表格還不夠直觀，我們讓 ChatGPT 畫成折線圖再感受一下。
作者范浩強，曠視 6 號員工。當年以 IOI 金牌、保送清華姚班、高二實習等傳奇事跡被譽為天才少年。
如今他已是曠視科技研究總經理，谷歌學術h-index 27 的行業大佬。
和 AI 斗智斗勇
游戲的玩法是這樣的：
整個游戲一共分為五章，15 個問題，每一章對應不同的主題。
玩家要做的就是設計提示詞，想方設法讓模型輸出指定答案。
第一章的目的主要是讓玩家熟悉一下氣氛，任務自然也比較簡單。
第一道題是要想辦法讓模型輸出“1+1=3”，這里只要利用讓模型重復的方法就能輕松破解。
后面的三道題只對模型輸出內容的長度有要求，比如只用一個字“四兩撥千斤”，讓模型給出 100 字以上的回答，具體包括：
三個字以內，輸出 30+ 字
只用一個字，輸出 100+ 字
只用一個字，輸出不超過 20 字
這道題乍一看似乎沒什么思路，這時候就需要觀察模型輸出的規律了。
嘗試幾個字之后可以發現，大模型面對只有一個字的提示詞時喜歡干這樣幾件事：對這個字進行解釋、補全成一句簡單的話，或者干脆直接說不明白要干什么……
這時，如果想要模型輸出的文字多，就可以選擇含義比較多的字，然后多次嘗試讓模型對這個字進行解釋;而要想讓輸出比較短，就可以用“哈”這樣沒什么實際含義的字了。
熟悉了玩法之后，第二章就開始上難度了，這時輸出的條件變得更加嚴格。
第一題是要求輸入質數個字，使得模型輸出的字數剛好是下一個質數。
但事實證明，這個想法有些太簡單了：
先不說大模型的數數能力，就算能數好，大模型眼里的基本元素是 token，而不是我們所看到的文字……
隨著游戲的深入，問題變得越來越刁鉆，解法中包含的運氣成分……也越來越少了。
游戲的過程就是這樣，那么我們從中都能學到些什么呢?
模型的輸出當中存在一些規律，我們不斷調整提示詞獲得預期答案的過程，就是在了解提示工程中問題的設計方式。
此外，我們也可以從模型對一些意義不明的數字、單字的反應，窺視出一些模型處理這些問題的規律。
無論這些規律是 bug 還是 feature，我們都要摸清規律，才能更好地掌握模型的使用方法，這也正是學習提示工程的核心奧義。
最后，也不得不佩服網友們的創造力，到后期即使服務器不堪重負報錯了，仍能從報錯信息中找出正確解法。
大模型時代的個人開發者
很遺憾，最后在累計用戶破萬之際，由于服務器擠爆、維護工作強度大等原因，作者本人不得已把游戲關服了。
雖然原版游戲已經玩不到了，但網友們對這套解謎挑戰題的興趣依然不減。
拿去和 ChatGPT 等各路 AI 手動過招，依然能在斗智斗勇中學到不少操作大模型的知識技巧。
△網友讓 ChatGPT 說出1+1=3 的解法
對這段“從一夜過萬到關站跑路”的奇幻之旅，范浩強也分享了作為當事人的心路歷程。
范浩強認為，個人開發者在大模型時代可以是“孤獨俠客”，單人、業余時間就能開發出創新、有影響力的作品。
制作這款游戲，最初只是因為收到大模型創業公司月之暗面送來的免費 API 體驗賬號。
他結合之前已有的初步想法，花一個周六時間制作完成。
有朋友建議他，趁著國產游戲《完蛋!我被美女包圍了!》爆火出圈的時機，把游戲名也起成“完蛋!”開頭，找對了流量密碼。
接下來隨著用戶不斷增長，已超乎他一個人的能力處理范圍。
作為開發者，一整天時間，他都在不停修服務器以及與月之暗面反饋。
作為大模型供應方，月之暗面為這個免費 API 付出的算力也快要超出預算了。
另外在生成式模型的合規方面，也需要慎重考慮。
最后范浩強做了一個“艱難的決定”，把游戲關服，但還是希望將來有人能把這個玩法發揚光大，探索出更多 AI 模型的秘密。
最后他總結出三點思考：
“大模型與人的關系”仍是一片未被發掘的處女地，給從業者帶來機會
國產大模型逐漸被認可，創新玩法亟待開發
合規、安全仍是從業人員必須要解決的問題
One More Thing
一個好消息，雖然原版游戲已關閉，但完整題目列表已公開，已有人搞出開源復現版。
還支持中英文，以及不同大模型版本，Huggingface 可玩。
(也是前面游戲介紹中使用的版本。)
