“原生工業AI如何扎根現場”，落地案例將亮相世界人工智能大會

　　2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議7月26日至28日將在上海舉辦，吸引800余家企業參展，全面展現AI技術前沿、產業趨勢與全球治理的最新實踐。

　　7月10日，澎湃新聞記者前往上海黑湖科技有限公司(以下簡稱黑湖科技)探營采訪時了解到，在本屆世界人工智能大會(WAIC)上，黑湖科技將重點展示其在工業智能領域的最新進展，圍繞“原生工業AI如何扎根現場”主題，呈現AI在制造業核心環節的落地。

　　這家工業科技公司總部位于上海，為大中小工廠提供部署在云端、訂閱制付費、功能組件化的生產管理和供應鏈管理軟件。在制造業的一線工廠，生產線管理者曾形容該公司的AI系統“像是廠里的第二個大腦”——不僅能實時捕捉訂單變更、自動調整產線排程，還能在設備出現輕微波動前發出預警，提前介入處理問題。這樣的“智能反應”，正是該公司過去兩年深扎生產現場、與數千家工廠共同打磨的成果。

　　

 

　　黑湖科技是一家總部位于上海的工業科技公司，為大中小工廠提供黑湖智造、黑湖小工單、黑湖供應鏈等部署在云端的生產管理和供應鏈管理軟件。 受訪者 供圖

　　“我們最近走了不少河北、河南的工廠，發現一個很典型的問題：不是沒有訂單，而是沒人敢接。小工廠怕接小單虧本，大工廠看不上小單。而AI的價值，就是讓工廠敢接、能接、接得下。比如很多小品牌只會說‘我要做個零件’，可能連圖紙都沒有，我們通過AI自動識別需求、生成工藝方案、評估接單風險，讓工廠在具備柔性能力的基礎上，用AI判斷這單值不值得接。”黑湖科技創始人、CEO周宇翔說，作為一家服務制造企業的科技公司，該公司始終堅持“從工廠里長出AI”，而非將通用大模型簡單搬進工業。

　　周宇翔告訴記者，早在2022年底，該公司調研排摸了2000 家工廠的痛點，識別出AI可能突破的幾大共性挑戰：比如，數字化停留在表層，關鍵環節仍依賴人工經驗。AI僅應用于設備檢測等邊緣環節，而決定生產效能的決策中樞仍被人工流程與剛性系統束縛，形成“數據沉睡-人力冗余-系統僵化”的惡性循環。再比如，生產關鍵節點依賴人工經驗，圖紙拆解等核心工藝依賴高齡工程師，經驗傳承僅靠人工帶教(技術斷代風險指數增長)，AI僅滲透至設備檢測等邊緣環節，關鍵節點(如工藝排程)智能化率小于8%。此外還有數據應用較淺，80%工廠的數據在線化停留于報表生成，無法實現面向不同角色的智能化分析，無法實現實時排產優化(訂單延誤率>15%)和動態能耗控制(能耗浪費占比總成本8%-12%)，缺乏角色化智能助手。

　　基于這些痛點，黑湖科技提出了AI賦能新型工業化的解決方案，通過“軟件+AI”的方式，重塑制造企業的研發與生產流程，降低成本、提升效率，并且正在探索AI原生應用的行業落地。其中，黑湖智造全面引入輔助編程工具，將傳統軟件開發流程產品化，研發效率顯著提升60%。該AI應用的自研Agent定制流程，客戶可根據實際業務需求快速定制功能，形成“客戶-產品經理-AI”協作閉環，釋放客戶增購潛力。基于明確的產品需求情況下，開發時間僅需1-2天，而使用傳統方法則需要1-3個月，由此帶來客戶滿意度提升約35%，續費率提升至90%。黑湖小工單通過拆單排期Agent，替代原本依賴經驗的“老師傅”判斷，自動生成工藝流、報價與生產計劃，釋放工廠冗余產能。

　　周宇翔向媒體透露，在本月底開幕的WAIC現場，該公司將展示新一代工業智能體系統及多個典型落地案例，其展區不僅會展出具備決策能力的工業智能體系統，還將演示AI在排程、交付、質量等關鍵場景中的提效成果。