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(石飛月 攝影)
本報(chinatimes.net.cn)記者石飛月 北京報道
都說今年是智能體爆發元年，AI企業們確實不負眾望，紛紛推出了自家的智能體產品，其中不乏OpenAI這樣的行業佼佼者，以及Manus這樣的黑馬。近日，零一萬物也宣布入局智能體戰場，正式推出企業級Agent。不過在業內人士看來，當前智能體尚處于初期發展階段，產品價值被部分夸大，行業應用尚且不足。
零一萬物作為“AI六小虎”之一，算是較早從“百模大戰”中抽身而出的一家AI企業，其創始人兼CEO李開復對于市場和企業的判斷十分務實，將燒錢的超大模型業務留給大廠們，轉而深度開發B端企業市場。據該公司相關負責人透露的消息，開年至今，零一萬物整體的收入已經超過去年。
智能體大戰
“傳統企業和AI公司，都無法獨立引領Agent生產力革命。”李開復對包括《華夏時報》記者在內的媒體說。因此，零一萬物要做的，就是搭建在傳統企業與AI公司之間的那條橋梁，這也是該公司今年的轉型方向。
3月，零一萬物發布萬智企業大模型一站式平臺，時隔4個月，該公司又帶來了萬智企業大模型一站式平臺2.0版本，而這次最核心的產品，是智能體。
在零一萬物看來，受限于當前基座模型對垂直產業的理解深度與工具調用能力的成熟度，市面上多數Agent方案仍無法滿足企業在復雜業務場景下的實際需求，且市場上諸多面向C端用戶的通用型Agent的底層邏輯以普適性為重點，因此在企業級工具接入、定制化能力上存在明顯短板。
因此，零一萬物選擇了企業級智能體賽道。李開復將AI Agent的發展路徑分為三個演進層級：L1工作流Agent、L2推理Agent和L3多智能體Multi-Agents。零一萬物表示，其企業級Agent已步入L2階段，即Agent具備基于大模型的任務規劃能力，能通過推理機制自主判斷任務步驟，調度多種工具完成復雜目標，并自稱與OpenAI最新發布的ChatGPT Agent處于同一技術水位。
今年以來，來自國內外的AI公司都將智能體的發布提上日程：今年1月，OpenAI推出其第一款智能體Operator，上周又推出了全新智能體產品ChatGPT Agent;3月，Monica.im團隊推出AI Agent產品“Manus”并一夜爆紅;4月，智譜推出全球首個集深度研究與實際操作能力于一體的Agent“沉思”;同樣在4月，百度推出了一款以“AI任務完成引擎”為核心的通用超級智能體產品心響App;5月，騰訊宣布騰訊云大模型知識引擎全面升級為“騰訊云智能體開發平臺”。
“零一萬物的智能體差異化競爭力在于企業端深度場景落地能力，相比其他AI公司聚焦消費者端，更強調Agent的企業端價值。”深度科技研究院院長張孝榮說。
不過，盡管AI公司們紛紛入局智能體賽道，張孝榮對《華夏時報》記者表示，智能體概念發展了幾年，但目前仍然處于早期階段，當前智能體遠未達到顛覆性效用，其價值被部分夸大。“2025年推理成本降至‘白菜價’加速了市場滲透，但需解決數據壁壘與定制化成本問題，才有可能釋放潛力。”
Omdia首席分析師蘇廉節也指出，目前的智能體尚處于初期階段，主要以單個智能體為主，但是未來的智能體就需要更多的科技突破，如多智能體框架、開源工具等。
走務實賽道
雖然被列為“AI六小虎”之一，但在大廠及DeepSeek這匹黑馬的前后夾擊下，零一萬物較早就開始了轉型。
李開復此前曾向本報記者透露，該公司在去年就察覺到繼續沿著Scaling Law，賭上巨量資源去訓練超大參數規模的模型和資源占優的大廠競爭，不是最正確的選擇。“大模型公司融資快、燒錢也快，因此也更快會迎來商業化的靈魂拷問：有沒有能賺錢的商業模式?這一切都已經加速到來。作為一家大模型公司，要盡可能快地走過收入規模增長、虧損收窄、實現盈利的路徑，這樣才不會在商業化決勝的2025年掉隊、被淘汰。”
所以從去年5月起，零一萬物就在為2025年的大模型淘汰賽做調整了：首先放棄了訓練原定萬億參數的超大模型Yi-X-Large，而轉為訓練更輕量化的MoE(混合專家)模型Yi-Lightning;今年1月，零一萬物預訓練和Infra團隊中愿意繼續訓練超大參數模型的成員，加入了該公司和阿里云成立的“產業大模型聯合實驗室”;2月，零一萬物被曝內部發生多處變動，如計劃拆分數字人業務，彼時該公司回應稱，會根據市場PMF對項目進行快速調整，包括加強投資部分業務、鼓勵有商業化潛力的項目進行獨立融資，也包括關停部分項目。
與此同時，零一萬物的業務重心開始轉移到B端市場。DeepSeek出圈后，零一萬物轉向“開放模型”策略，成為“AI六小虎”中第一家擁抱DeepSeek的廠商，3月，該公司正式發布萬智企業大模型一站式平臺，并宣布可提供企業級DeepSeek部署定制解決方案。
對于“開放模型”策略，雖然李開復表示零一萬物愿意用任何公司的優質開源模型，并且正在使用，但他也指出：“不要低估DeepSeek，現在它的新版本相對低調但還是很強的。”
而這次智能體的推出，也是零一萬物深化B端業務的一步棋，李開復再次對媒體強調，零一萬物國內業務很明確All in To B。
“零一萬物原先的大模型開發能力還挺強的，所以他們智能體的開發能力不會差太遠。”蘇廉節說。但對于零一萬物的轉型，張孝榮指出，目前雖然找到一個新方向，但依然需要探尋道路。“戰略搖擺風險、數據壁壘問題、開源策略的悖論，都是這家公司需要思考的問題。”
今年對于這些AI創業公司來說，如何活下去才是最重要的。截至目前，零一萬物今年還沒有任何公開的融資消息。零一萬物相關負責人向本報記者透露，業務聚焦和架構調整半年后，零一萬物也在商業化探索方面取得突破性進展。“2025年開年至今，零一萬物整體收入已經超過去年的營收。近期，我們又拿到了數筆金額可觀的大單，后續會適時披露更多細節。”零一萬物2024年的確認收入超過1億元。
責任編輯：黃興利 主編：寒豐
