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芯東西9月10日報道，昨日，據美國技術媒體The Information獨家報道，Facebook正在開發新的機器學習芯片。
據知情人士透露，其中一款AI推理芯片主要用于推薦算法等;另一款則主要進行視頻轉碼任務，提高Facebook用戶觀看錄制和直播視頻的質量。
如果Facebook成功，其芯片將會在性能有所提升的同時，變得更加便宜。同時，自研芯片還有助于Facebook降低數據中心的碳排放，并減少對英特爾、高通等芯片廠商的依賴。
一、Facebook正獨立研發AI芯片，每天要處理2.5億個視頻
此前，Facebook就曾招聘過芯片設計師，以開發半定制和專用集成電路，不過其并未披露最初的定制芯片用途。
Facebook的一位發言人稱，Facebook“目前沒有關于未來計劃的新消息”，并且其內部團隊一直在與芯片合作伙伴探索提高計算性能和能耗的方法。
一位知情人士提到Facebook的芯片設計師最初和外部芯片公司一起修改現有的芯片設計。2019年，Facebook就曾與英特爾、高通和博通合作，一起開發用于人工智能推理和視頻轉碼的半定制ASIC(專用集成電路)芯片，提升芯片的性能、功耗和效率。
現在，Facebook則正在單獨開發推理和視頻轉碼芯片，沒有讓外部的芯片公司參與。知情人士認為，Facebook正在開發的自研芯片并不會完全取代其現有的芯片，而是將會和其他公司設計的半定制芯片一起用于自己的數據中心。
今年早些時候，Facebook的工程師在一篇博客中寫道，Facebook正在大力投資半定制ASIC芯片。相比通用芯片，這些半定制ASIC芯片可以處理30倍以上的人工智能任務。此外，半定制ASIC芯片的能效也要更高。
Facebook每天要用半定制ASIC芯片處理近2.5億個視頻，如果可以完成開發并擁有匹配的軟件，其完全定制的ASIC芯片能夠做得更好。
一位比較了解Facebook的人士透露，Facebook還在為Oculus VR頭顯等個人計算設備設計芯片。
彭博社此前報道稱，Facebook已聘請谷歌芯片設計團隊的前負責人Shahriar Rabii來領導VR/AR芯片設計工作。今年4月，以色列《國土報》稱，Facebook計劃在以色列設立一個芯片設計中心。
二、谷歌、亞馬遜、微軟紛紛入局自研芯片
專門為數據中心定制芯片的還有谷歌、亞馬遜和微軟等公司。
谷歌在意識到其數據中心的處理能力需要翻倍后，于2013年開始開發數據中心芯片Tensor。2015年，谷歌開始使用Tensor為其搜索、街頭視頻、照片和翻譯服務提供動力。現在谷歌正在憑借開發Tensor芯片的經驗，設計智能手機SoC和云計算定制芯片。
亞馬遜在2018年宣布，為其云計算客戶設計了Graviton服務器處理器。今年3月，The Information獨家報道了亞馬遜的網絡芯片項目，該芯片專門為網絡數據交換機設計，可以降低亞馬遜對博通的芯片廠商的依賴。
微軟也在自研芯片，去年12月，據彭博社報道，微軟正在為服務器和Surface個人電腦設計芯片。
▲微軟在以色列的機房(來源：以色列《國土報》)
三、投資量級僅為數百萬美元，還能降低數據中心成本
Facebook、亞馬遜、谷歌等公司通常使用ASIC芯片執行推理和機器學習模型訓練等工作負載。
美國咨詢公司Bain & Company的半導體合伙人Velu Sinha評論道，當下主要的科技公司正在研發定制芯片，這些芯片相比與英特爾、英偉達設計的CPU和GPU開發成本較小。Velu Sinha說：“我們正在談論的是投資數百萬美元來嘗試開發自研芯片，而不是數億美元。”
定制芯片不僅開發成本較小，其專用性也超過通用處理器。Facebook之前透露，僅靠通用處理器無法滿足自己的數據中心需求，推理和視頻轉碼是工作量增長最快的兩大任務。2019年，Facebook每天就要處理200萬億次推理、60億次語言翻譯和7500萬視頻觀眾的需求。
雖然英偉達的GPU也可以完成這些任務，但專門針對訓練和推理的ASIC芯片可以更快地完成這些任務，消耗能源更少且更加高效，能夠降低數據中心成本。作為定制芯片，ASIC很難完成設計范圍之外的任務。
結語：Facebook芯片布局較為謹慎，短期不會威脅到芯片廠商
對于Facebook等科技巨頭來說，自研芯片不但滿足自身需求，降低采購成本，完成軟硬件一體的布局;自研芯片還能夠減輕科技巨頭對芯片供應商的依賴，完全掌控芯片研發進度和上線時間。
同時，Facebook的芯片布局也并不魯莽，而是先與芯片供應商合作培養自身的芯片設計團隊，之后才進入到已有過設計經驗的領域。目前，Facebook等科技巨頭的芯片還是自用為主，暫時對芯片廠商構不成威脅。長期來看，這些科技巨頭的芯片布局則可能改變行業的走勢。
（邯鄲網站建設）
