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ADS 4+WEWA亮相,嵐圖與華為共建“智駕安全底線”

發布時間:2025-08-05 09:24:20來源:鈦媒體APP

  

 

  在輔助駕駛技術進入深水區的今天,哪些合作能真正穿越泡沫,留下體系能力?

  近日的“嵐圖拆箱日”活動上,嵐圖汽車銷售公司副總經理李博曉給出答案:“嵐圖與華為,更像是共赴深水區的‘戰友’,我們希望打造中國技術共同體。”

  嵐圖與華為的合作,開始于一年半前。2024年1月,嵐圖汽車與華為正式簽署了戰略合作協議,雙方宣布共同打造智能出行體驗,并通過合作車型加速智能化技術的商業化落地。

  隨后不久,雙方便共同打造了嵐圖夢想家乾崑版。作為首款搭載華為乾崑智駕ADS 3.0和鴻蒙座艙的MPV,其上市后市場表現出色,累計銷量已突破10萬輛。

  今年5月,東風汽車與華為在武漢簽署全面深化戰略合作協議,圍繞汽車智能化、企業數字化和智能化升級、生態共建等領域開展全方位深度合作。

  目前,嵐圖與華為合作的第二款車型嵐圖FREE+已經上市,新車上市15分鐘鎖單量就超過了1.15萬輛。李博曉表示:“目前的訂單非常火爆,大訂早已突破2萬臺。現在的煩惱是交付的速度,今年的高溫假取消了,就是為了提升產能。”

  嵐圖與華為雙方已成功打造了全新嵐圖夢想家、嵐圖FREE+兩款市場反響較好的產品。然而在光鮮銷量數字的背后,其實更應該被看到的是嵐圖對智能化安全的思考和態度。

  “安全是最大的豪華”

  “安全是最大的豪華”是近年來嵐圖反復強調的口號,而在李博曉看來,它已經刻在了嵐圖的基因里。

  “嵐圖在安全方面是底線思維,安全絕對不能妥協。內部一直有一個紅線,安全沒有及格分,要做一定做滿分,無論是被動安全還是主動安全。”

  近期,一場關于AEB自動緊急避讓的多車測試,讓輔助駕駛安全問題來到了輿論中心。再加之上半年的多起輔助駕駛安全事故,不免讓人產生疑問:車輛在高速上行駛的時候如何正確觸發AEB?AEB到底需要剎多大的力?

  嵐圖汽車智能駕駛工程師夏天表示:”嵐圖認為AEB的速度一定是最高限速下有一定的冗余,國家的高速公路限速標準是120km/h,嵐圖就做到了130km/h的AEB剎停。最大的起作用車速是150km/h,也就是說日常用車的場景都能覆蓋到。”

  然而,輔助駕駛在面對不規則路障的時候,識別難度會成倍提升。因為常規的AEB只能識別車輛或者行人以及兩輪車。因此,嵐圖增加了GAEB功能,對于通用障礙物的識別。

  “嵐圖現在對于滾落的柱子或者失控的車輛、石塊都能夠非常精準識別,必要的時候進行制動或者避讓”。

  除了常規的前向,嵐圖還推出了后向AEB系統,即RAEB,來確保用戶在倒車的時候確保安全。嵐圖的RAEB最高可以做到60km/h的剎停,可以對行人、兒童闖入的場景進行識別和剎停。

  除此之外,嵐圖的主動安全系統還具有“全場景”防護的特點。例如,新手司機慌亂當中不小心把油門當成了剎車踩,便可以觸發“UAP(防誤踩)”功能。車輛直接發出報警,并且車切斷動力輸出,必要的時候進行制動。

  據不完全統計,截止2025年6月底,華為乾崑ADS主動安全系統已累計避免可能碰撞超238萬次。

  WEWA:輔助駕駛的“云端駕校”

  為了能讓車輛識別到更多的極限情況,嵐圖FREE+搭載的乾崑智駕ADS 4采用全新WEWA架構進行訓練。這是一套融合了“世界事件引擎(WE)+世界行為模型(WA)”的云端大模型。

  相比ADS 3系統,WEWA可將決策到制動的延時降低50%,通行效率提升20%,冗余率下降30%。

  夏天解釋道:”WEWA雙腦協同架構,有著強大的記憶力和學習能力,同時還能像“老司機”一樣趨利避害。“

  所謂世界事件引擎(WE),可以理解為“云端駕校”。其通過AI生成各種真實世界中的極端場景,訓練車輛的大模型,并且這個大模型每5000公里迭代一次。通過這些訓練,車輛很難在現實中再碰到超出這些難度的場景。

  對于世界事件引擎模擬出的極限場景,嵐圖工程師進行了描述:在暴雨夜撞上無燈三輪車、130km/h高速AEB失效、團霧中誤判幽靈剎車。

  在這樣的場景下,WE能對車輛進行百萬次安全模擬訓練,WA則能夠從模仿人類到超越人類,不斷學習進化。

  根據6月的道路測試數據顯示,華為乾崑智駕ADS 4在高溫雨季已經成功避免可能的碰撞12.32萬次了。

  “表面上是你一個人在開車,但是其實背后是300位工程師以及他們千錘百煉訓練過的算法幫助你開車,這是WEWA模型對用戶出行安全的最大保障。”

  結語

  當下的智能汽車行業,“技術共同體”已成為流行語,但真正能共研共擔的伙伴并不多。

  隨著嵐圖和華為合作的推進,看似簡單的整合,實則是一次技術與安全共識的雙向奔赴。嵐圖希望用用戶思維打造體系能力,而華為,也在通過嵐圖等合作伙伴,把自己AI技術工程化落地能力向市場證明。

  當然,智能化不是獨角戲。它既考驗車企的工程體系,也挑戰合作方的協同效率。嵐圖能否真正穿越從銷量爆款到智駕信任的鴻溝,還需要時間檢驗。(本文首發于鈦媒體App 作者|王垚,編輯|李玉鵬)

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