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      走進交個朋友&網易云商,看AI如何為品牌增長鋪路搭橋

      發布時間:2025-08-09 09:36:51來源: 虎嗅APP

        

       

        出品 | 虎嗅智庫

        頭圖|虎嗅智庫

        當交個朋友的雙數字人直播間帶貨達5500萬,WeShop唯象為垂類電商平臺一周搞定7萬張清倉圖,網易云商幫王府井門店客服每天節省4-6h,凌迪科技讓某成衣品牌打樣成本直降三成......AI不再只是試點,已經真正落地核心業務,并取得成效。

        當前,企業面臨的關鍵問題已經不是要不要用AI,而是如何用好AI?

        7月29日-30日,虎嗅智庫AI落地研學營第二期匯聚以上四家領先企業的一線操盤手,聚焦營銷服環節的流量、成本、增長等難題,通過拆解真實案例和前沿技術講解,梳理出一條貫穿“內容生成、運營提效、交易轉化、生產變革”的AI電商營銷服實戰路徑。

        用AI修一條“直播運營”的高速公路

        直播電商的本質是效率競賽,但長期以來,這場競賽更多靠人海戰術與經驗堆積。

        交個朋友自2020年羅永浩抖音首秀起步后,2022年開始1+N直播模式,建立垂類直播賬號矩陣,如今,在抖音、淘寶兩個主賬號外,全網直播間60+,覆蓋粉絲數1億+。

        這么龐大的業務體量,全靠人是無法支持的。

        早期,交個朋友借助一些低代碼平臺支撐系統運轉,但效果有限,無法梳理出標準化業務流程、不能沉淀數據,而且因為系統線操作分散,用戶體驗也不好。

        在業務快速增長的情況下,交個朋友副總裁兼信息化負責人劉亞平帶領團隊,自研業務中臺“朋友云”,重新規劃整體業務流程,并基于此設計一套端到端直播業務中臺系統,把三個事業部的業務都整合進來,統一管理。

        “我們要修一條標準化的直播零售的高速公路。”劉亞平強調。

        這套系統,不僅打通了商品、流程、數據的全鏈條,還能通過AI完成選品推薦、法務審核、口播生成、視頻制作等任務,實現直播流程管理數字化和業財人管理一體化。

        2025年,交個朋友公司戰略整體轉向AI驅動,劉亞平又圍繞整個直播的核心流程,打造企業級直播電商零售AI平臺Friends Manus,希望借此為直播機構與商家提供從內容生產到交易轉化的全鏈路智能化支持。

        Friends Manus先從選品切入,綜合市場大盤數據、賬號歷史數據,用戶畫像,預測爆款趨勢,為不同賬號量身定制推薦潛在爆款商品,此后,逐步延伸至圖文創作、口播稿、短視頻生成、換裝音效甚至輔助商務溝通、合規風控等核心直播流程。

        在剛過去的6月,交個朋友與百度合作推出業界少有的“雙數字人互動直播間”,通過視覺及語音大模型,高度還原主播與助播的真實互動狀態,單場GMV達5500萬。

        “AI不是工具的革命,而是革命的工具,我們期待未來,用AI來重構整個直播流程和業態。”劉亞平說。

        客服不再僅是被動服務,而是主動連接

        直播運營借助AI在快速提效,客服、營銷也在大模型和 AI Agent 的雙重加持下,加速進化。

        網易云商深耕服務營銷一體化場景,圍繞智能客服、用戶洞察、私域增長等場景構建“數字員工”矩陣,希望被動服務好用戶的同時,也能主動幫助用戶做增長。

        

       

        AI落地研學營二期成員走進網易合影

        伴隨技術升級,智能客服也在逐步進化,從2015年以前的SaaS云客服到2022年以前的智能客服機器人再到大模型+AI Agent的客服3.0時代,智能客服能夠處理更多復雜問題,用戶體驗也更好,企業的客服部門也逐漸從成本中心到利潤中心轉變。

        以王府井集團為例,在龐大的商業空間中找商品、找店鋪、查信息是很多顧客的一大痛點,傳統的服務交互模式較為死板,也無法做到實時響應,進而影響用戶體驗、訂單轉化。

        基于此,王府井集團攜手網易云商打造了“金牌推薦官”,將Agent應用在智能導購場景,設定了“推薦達人、寶媽助手、美妝顧問”三種人設,為消費者提供7×24小時導購、售后咨詢及個性化推薦服務。

        基于商圈熱力地圖與商品數據庫,金牌推薦官可快速定位用戶位置,自動關聯樓層導航,推薦附近熱門品牌及促銷活動。

        今年6月,金牌推薦官率先在北京雙安商場和西安王府井百貨永寧門店“上崗”,后續將覆蓋更多門店,通過即時的、有溫度的個性化互動,將一次性的“交易關系”轉變為可持續的“連接關系”。

        “今年我們看到很大一個變化,對企業來說,客服不僅僅是服務團隊,而是知識互動的載體。”網易云商副總經理趙勝海進一步補充,“知識體系決定了大模型的落地深度,現在這個時間點,知識體系的構建甚至是比模型和Agent更重要的事。”

        復雜昂貴的商拍也可以簡單高效

        在傳統電商運營中,商家需要耗費大量成本請模特、租場地、聘請攝影師完成商品拍攝,不僅耗時,成本也很高。

        WeShop唯象聚焦電商運營場景需求,通過自研一站式AI商拍工具,幫助商家無需攝影棚、模特和專業設備,只需上傳商品圖,即可一鍵生成帶模特、帶場景的高質量商業圖片和視頻。2023年5月上線,截至目前全球用戶超過百萬。

        WeShop唯象技術邏輯并不復雜,構建穩定的模特庫、背景庫、商品模板,再通過API深度嵌入平臺運營流程,實現“視覺內容批量生成+零門檻使用”。

        但難點在于品牌穩定性和標準化與電商屬性的兼容。相比通用AIGC工具,WeShop唯象在電商場景中做了大量定向優化,優先保證商品還原度、模特一致性、風格適配性,這正是其成為跨境大賣首選AI工具的關鍵原因。

        比如某跨境設計師女裝品牌,以前商品圖拍攝通常是旅拍或者studio置景,單次拍攝一個系列20個sku左右,就需要花費5-10萬元費用不等,且這只是拍攝的費用,不包括攝影師,模特的機酒餐食費用等,而且一次上新拍攝通常要1-2個月才能完成。現在,借助WeShop唯象,僅需一周左右完成,每月購買團隊套餐配合少量實拍即可實現,成本大大降低。

        幫助商家在電商運營環節降本提效之外,WeShop唯象的意義更在于讓AI工具下沉到一線。客戶不再需要大量培訓設計師,只要懂商品,就能快速上手AIGC。“人類創造工具,工具也在馴化新人類”。WeShop唯象運營負責人林紫澄說。

        AI+3D,讓創意設計直連生產

        凌迪科技Style3D從服裝設計環節切入,用 AI+3D技術打通服裝設計全流程,進一步將AI應用協同生產環節。

        

       

        AI落地研學營二期成員走進凌迪科技合影

        傳統的服裝制作流程復雜,從設計、打版、面輔料準備到樣衣制作,通常需要幾天到幾周的時間,且中間存在大量信息不對稱問題,成本高昂,尤其是打樣環節。

        如今,凌迪科技的AI+3D方案實現從產品企劃、面料選取、款式設計,到打樣評審的全流程線上化。一件衣服從布料選擇、AI創意到設計建模,再到仿真渲染,最終形成一件高仿真、可編輯、可生產的數字樣衣,只需要兩個小時。

        以某頭部運動品牌為例,此前雖然已經用PLM產品生命周期管理系統,建立起覆蓋全集團、各品牌及品類,實現從構思、設計到開發的協同作業體系。但因為供應商眾多,依然存在信息溝通不同步,材料到成品過程不透明等問題。

        2024年該品牌引入凌迪科技3D+AI解決方案后,供應鏈端協同效率大增,實現從材料到成品的過程可視化、線上化,同時,使用3D樣衣進行評審后,很多款式也不再做實物復版,開發周期縮短35%-65%。

        最近,凌迪科技的Style3D Studio 9.0 全球上線,其中新增的style3D AI 模塊,能通過 AI 自動完成服裝版片生成、圖案設計、圖案工藝生成、甚至效果圖制作。

        設計師從構思到出成品的流程進一步被大幅簡化,從設計、打樣到展銷的時間顯著縮短,“所見即所賣,設計即生產,正在成為現實”凌迪科技Style3D技術合伙人駱立康表示。

        落地共識:找“小場景”切口,用“小步快跑”試錯

        在最后的圓桌環節,來自伊利、禾觀科技、樂其集團、連鎖經營協會的多位業務負責人,針對場景切入點、數據碎片化、組織接受度不夠等AI落地難點,進行深入探討后,形成四點共識:

        首先,要找到“小而痛”的業務切口,從清倉圖、選品表、直播腳本等這類ROI清晰,見效快的具體場景入手,快速建立組織信心;

        其次,數據是第一燃料,無論是圖片、文案還是審批流程數據,越結構化、越“活”的數據,越能支撐模型輸出高質量結果;

        第三,降低使用門檻,把復雜的技術包裝成簡單易用的一鍵模板,讓一線運營人員也能輕松上手;

        第四,培養組織內的“技術翻譯官”,要找到業務中懂AI、技術中懂業務的復合人才,才能順利打通技術與業務閉環。

        結語

        當交個朋友用AI重構直播流程,WeShop唯象把攝影棚裝進電腦,網易云商智能客服比人有溫度也更有效果,凌迪讓設計稿直通生產線,我們看到的是行業對AI的主動擁抱和扎實落地。

        AI不再只是工具,已經逐步變為營銷服領域的“數字基礎設施”。未來,虎嗅智庫“AI落地研學營”會持續關注AI與業務結合的最新落地實踐。

        下一站,9月,我們將前往上海,聚焦AI如何落地供應鏈,與叮咚買菜大學校長鄭貴周、檸季創始合伙人汪潔、特贊科技Tezign首席戰略官任遠、蜀海供應鏈CIO劉志彬等實戰專家一起,探索AI如何讓供應鏈實現柔性與智能。

        “AI落地研學營”第三期,我們上海見,歡迎你來!

        

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