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走進交個朋友&網(wǎng)易云商,看AI如何為品牌增長鋪路搭橋

發(fā)布時間:2025-08-09 09:36:51來源: 虎嗅APP

  

 

  出品 | 虎嗅智庫

  頭圖|虎嗅智庫

  當交個朋友的雙數(shù)字人直播間帶貨達5500萬,WeShop唯象為垂類電商平臺一周搞定7萬張清倉圖,網(wǎng)易云商幫王府井門店客服每天節(jié)省4-6h,凌迪科技讓某成衣品牌打樣成本直降三成......AI不再只是試點,已經(jīng)真正落地核心業(yè)務,并取得成效。

  當前,企業(yè)面臨的關鍵問題已經(jīng)不是要不要用AI,而是如何用好AI?

  7月29日-30日,虎嗅智庫AI落地研學營第二期匯聚以上四家領先企業(yè)的一線操盤手,聚焦營銷服環(huán)節(jié)的流量、成本、增長等難題,通過拆解真實案例和前沿技術講解,梳理出一條貫穿“內容生成、運營提效、交易轉化、生產(chǎn)變革”的AI電商營銷服實戰(zhàn)路徑。

  用AI修一條“直播運營”的高速公路

  直播電商的本質是效率競賽,但長期以來,這場競賽更多靠人海戰(zhàn)術與經(jīng)驗堆積。

  交個朋友自2020年羅永浩抖音首秀起步后,2022年開始1+N直播模式,建立垂類直播賬號矩陣,如今,在抖音、淘寶兩個主賬號外,全網(wǎng)直播間60+,覆蓋粉絲數(shù)1億+。

  這么龐大的業(yè)務體量,全靠人是無法支持的。

  早期,交個朋友借助一些低代碼平臺支撐系統(tǒng)運轉,但效果有限,無法梳理出標準化業(yè)務流程、不能沉淀數(shù)據(jù),而且因為系統(tǒng)線操作分散,用戶體驗也不好。

  在業(yè)務快速增長的情況下,交個朋友副總裁兼信息化負責人劉亞平帶領團隊,自研業(yè)務中臺“朋友云”,重新規(guī)劃整體業(yè)務流程,并基于此設計一套端到端直播業(yè)務中臺系統(tǒng),把三個事業(yè)部的業(yè)務都整合進來,統(tǒng)一管理。

  “我們要修一條標準化的直播零售的高速公路。”劉亞平強調。

  這套系統(tǒng),不僅打通了商品、流程、數(shù)據(jù)的全鏈條,還能通過AI完成選品推薦、法務審核、口播生成、視頻制作等任務,實現(xiàn)直播流程管理數(shù)字化和業(yè)財人管理一體化。

  2025年,交個朋友公司戰(zhàn)略整體轉向AI驅動,劉亞平又圍繞整個直播的核心流程,打造企業(yè)級直播電商零售AI平臺Friends Manus,希望借此為直播機構與商家提供從內容生產(chǎn)到交易轉化的全鏈路智能化支持。

  Friends Manus先從選品切入,綜合市場大盤數(shù)據(jù)、賬號歷史數(shù)據(jù),用戶畫像,預測爆款趨勢,為不同賬號量身定制推薦潛在爆款商品,此后,逐步延伸至圖文創(chuàng)作、口播稿、短視頻生成、換裝音效甚至輔助商務溝通、合規(guī)風控等核心直播流程。

  在剛過去的6月,交個朋友與百度合作推出業(yè)界少有的“雙數(shù)字人互動直播間”,通過視覺及語音大模型,高度還原主播與助播的真實互動狀態(tài),單場GMV達5500萬。

  “AI不是工具的革命,而是革命的工具,我們期待未來,用AI來重構整個直播流程和業(yè)態(tài)。”劉亞平說。

  客服不再僅是被動服務,而是主動連接

  直播運營借助AI在快速提效,客服、營銷也在大模型和 AI Agent 的雙重加持下,加速進化。

  網(wǎng)易云商深耕服務營銷一體化場景,圍繞智能客服、用戶洞察、私域增長等場景構建“數(shù)字員工”矩陣,希望被動服務好用戶的同時,也能主動幫助用戶做增長。

  

 

  AI落地研學營二期成員走進網(wǎng)易合影

  伴隨技術升級,智能客服也在逐步進化,從2015年以前的SaaS云客服到2022年以前的智能客服機器人再到大模型+AI Agent的客服3.0時代,智能客服能夠處理更多復雜問題,用戶體驗也更好,企業(yè)的客服部門也逐漸從成本中心到利潤中心轉變。

  以王府井集團為例,在龐大的商業(yè)空間中找商品、找店鋪、查信息是很多顧客的一大痛點,傳統(tǒng)的服務交互模式較為死板,也無法做到實時響應,進而影響用戶體驗、訂單轉化。

  基于此,王府井集團攜手網(wǎng)易云商打造了“金牌推薦官”,將Agent應用在智能導購場景,設定了“推薦達人、寶媽助手、美妝顧問”三種人設,為消費者提供7×24小時導購、售后咨詢及個性化推薦服務。

  基于商圈熱力地圖與商品數(shù)據(jù)庫,金牌推薦官可快速定位用戶位置,自動關聯(lián)樓層導航,推薦附近熱門品牌及促銷活動。

  今年6月,金牌推薦官率先在北京雙安商場和西安王府井百貨永寧門店“上崗”,后續(xù)將覆蓋更多門店,通過即時的、有溫度的個性化互動,將一次性的“交易關系”轉變?yōu)榭沙掷m(xù)的“連接關系”。

  “今年我們看到很大一個變化,對企業(yè)來說,客服不僅僅是服務團隊,而是知識互動的載體。”網(wǎng)易云商副總經(jīng)理趙勝海進一步補充,“知識體系決定了大模型的落地深度,現(xiàn)在這個時間點,知識體系的構建甚至是比模型和Agent更重要的事。”

  復雜昂貴的商拍也可以簡單高效

  在傳統(tǒng)電商運營中,商家需要耗費大量成本請模特、租場地、聘請攝影師完成商品拍攝,不僅耗時,成本也很高。

  WeShop唯象聚焦電商運營場景需求,通過自研一站式AI商拍工具,幫助商家無需攝影棚、模特和專業(yè)設備,只需上傳商品圖,即可一鍵生成帶模特、帶場景的高質量商業(yè)圖片和視頻。2023年5月上線,截至目前全球用戶超過百萬。

  WeShop唯象技術邏輯并不復雜,構建穩(wěn)定的模特庫、背景庫、商品模板,再通過API深度嵌入平臺運營流程,實現(xiàn)“視覺內容批量生成+零門檻使用”。

  但難點在于品牌穩(wěn)定性和標準化與電商屬性的兼容。相比通用AIGC工具,WeShop唯象在電商場景中做了大量定向優(yōu)化,優(yōu)先保證商品還原度、模特一致性、風格適配性,這正是其成為跨境大賣首選AI工具的關鍵原因。

  比如某跨境設計師女裝品牌,以前商品圖拍攝通常是旅拍或者studio置景,單次拍攝一個系列20個sku左右,就需要花費5-10萬元費用不等,且這只是拍攝的費用,不包括攝影師,模特的機酒餐食費用等,而且一次上新拍攝通常要1-2個月才能完成。現(xiàn)在,借助WeShop唯象,僅需一周左右完成,每月購買團隊套餐配合少量實拍即可實現(xiàn),成本大大降低。

  幫助商家在電商運營環(huán)節(jié)降本提效之外,WeShop唯象的意義更在于讓AI工具下沉到一線。客戶不再需要大量培訓設計師,只要懂商品,就能快速上手AIGC。“人類創(chuàng)造工具,工具也在馴化新人類”。WeShop唯象運營負責人林紫澄說。

  AI+3D,讓創(chuàng)意設計直連生產(chǎn)

  凌迪科技Style3D從服裝設計環(huán)節(jié)切入,用 AI+3D技術打通服裝設計全流程,進一步將AI應用協(xié)同生產(chǎn)環(huán)節(jié)。

  

 

  AI落地研學營二期成員走進凌迪科技合影

  傳統(tǒng)的服裝制作流程復雜,從設計、打版、面輔料準備到樣衣制作,通常需要幾天到幾周的時間,且中間存在大量信息不對稱問題,成本高昂,尤其是打樣環(huán)節(jié)。

  如今,凌迪科技的AI+3D方案實現(xiàn)從產(chǎn)品企劃、面料選取、款式設計,到打樣評審的全流程線上化。一件衣服從布料選擇、AI創(chuàng)意到設計建模,再到仿真渲染,最終形成一件高仿真、可編輯、可生產(chǎn)的數(shù)字樣衣,只需要兩個小時。

  以某頭部運動品牌為例,此前雖然已經(jīng)用PLM產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng),建立起覆蓋全集團、各品牌及品類,實現(xiàn)從構思、設計到開發(fā)的協(xié)同作業(yè)體系。但因為供應商眾多,依然存在信息溝通不同步,材料到成品過程不透明等問題。

  2024年該品牌引入凌迪科技3D+AI解決方案后,供應鏈端協(xié)同效率大增,實現(xiàn)從材料到成品的過程可視化、線上化,同時,使用3D樣衣進行評審后,很多款式也不再做實物復版,開發(fā)周期縮短35%-65%。

  最近,凌迪科技的Style3D Studio 9.0 全球上線,其中新增的style3D AI 模塊,能通過 AI 自動完成服裝版片生成、圖案設計、圖案工藝生成、甚至效果圖制作。

  設計師從構思到出成品的流程進一步被大幅簡化,從設計、打樣到展銷的時間顯著縮短,“所見即所賣,設計即生產(chǎn),正在成為現(xiàn)實”凌迪科技Style3D技術合伙人駱立康表示。

  落地共識:找“小場景”切口,用“小步快跑”試錯

  在最后的圓桌環(huán)節(jié),來自伊利、禾觀科技、樂其集團、連鎖經(jīng)營協(xié)會的多位業(yè)務負責人,針對場景切入點、數(shù)據(jù)碎片化、組織接受度不夠等AI落地難點,進行深入探討后,形成四點共識:

  首先,要找到“小而痛”的業(yè)務切口,從清倉圖、選品表、直播腳本等這類ROI清晰,見效快的具體場景入手,快速建立組織信心;

  其次,數(shù)據(jù)是第一燃料,無論是圖片、文案還是審批流程數(shù)據(jù),越結構化、越“活”的數(shù)據(jù),越能支撐模型輸出高質量結果;

  第三,降低使用門檻,把復雜的技術包裝成簡單易用的一鍵模板,讓一線運營人員也能輕松上手;

  第四,培養(yǎng)組織內的“技術翻譯官”,要找到業(yè)務中懂AI、技術中懂業(yè)務的復合人才,才能順利打通技術與業(yè)務閉環(huán)。

  結語

  當交個朋友用AI重構直播流程,WeShop唯象把攝影棚裝進電腦,網(wǎng)易云商智能客服比人有溫度也更有效果,凌迪讓設計稿直通生產(chǎn)線,我們看到的是行業(yè)對AI的主動擁抱和扎實落地。

  AI不再只是工具,已經(jīng)逐步變?yōu)闋I銷服領域的“數(shù)字基礎設施”。未來,虎嗅智庫“AI落地研學營”會持續(xù)關注AI與業(yè)務結合的最新落地實踐。

  下一站,9月,我們將前往上海,聚焦AI如何落地供應鏈,與叮咚買菜大學校長鄭貴周、檸季創(chuàng)始合伙人汪潔、特贊科技Tezign首席戰(zhàn)略官任遠、蜀海供應鏈CIO劉志彬等實戰(zhàn)專家一起,探索AI如何讓供應鏈實現(xiàn)柔性與智能。

  “AI落地研學營”第三期,我們上海見,歡迎你來!

  

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